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港科广开源 Motion Forcing 生成物理合规驾驶视频
原标题:一图生成不穿模的驾驶视频,物理合理性Waymo实测第一丨港科广新框架已开源
- 将生成拆为点、形、貌三层,先定运动再渲染外观,缓解穿模与物体凭空消失
- 在 Waymo 真实驾驶数据上动作连贯性与物理合理性两项指标排名第一,超过 Seedance 2.0 和 Wan 2.6
- 仅需一张图和几条轨迹即可生成加塞、避让等长尾危险场景,代码与 Demo 已开源
AI 聚合热点事件 · 2026/11/10
港科大(广州)团队提出 Motion Forcing 框架,将视频生成拆解为点(轨迹)、形(深度)、貌(彩色画面)三层,先确定运动再渲染外观,从而解决车辆穿模与物理失真问题。在 Waymo 真实驾驶数据上,其动作连贯性与物理合理性两项指标均排名第一,超过 Seedance 2.0 与 Wan 2.6,代码与交互 Demo 已开源。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:一图生成不穿模的驾驶视频,物理合理性Waymo实测第一丨港科广新框架已开源