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NUS 推出 Jeva 架构 原生支持决策任务
原标题:让决策成为模型设计的起点!NUS推出原生System One架构
- Jeva 架构摒弃长篇推理文本,直接输出结构化决策结果(选择/概率/分数)。
- 内置四项结构特性,包括 Null-aware(识别无正确答案场景)和顺序不变性。
- 提供 Jeva-4B 模型权重及 GitHub 代码库,支持开发者复现与测试。
AI 聚合热点事件 · 2026/10/26
新加坡国立大学 xML Lab 发布 Jeva,一种专为直接输出选择、概率或分数设计的新型大模型架构。该架构将“无合适答案”、“顺序不变性”等决策原则内化为结构特性,旨在解决传统生成式模型在分类与评分任务中的冗余推理与逻辑缺陷问题。目前 Jeva-4B 模型及代码已开源。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:让决策成为模型设计的起点!NUS推出原生System One架构