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南京大学团队发布 TestPrism 揭示测试生成合格率被高估一倍
原标题:Coding agent写测试集体失败!AI代码合格率被高估一倍
- 单一参考评测只看一份标准答案,会放过有 Bug 的实现、误杀其他正确写法,导致测试质量被高估
- TestPrism 含 300 个任务与 3000 个候选实现,每个任务配经校验的正确/错误实现面板
- JSF 指标要求测试通过全部正确实现并拒绝全部错误实现,Coding Agent 在该口径下集体失败率显著上升
AI 聚合热点事件 · 2026/11/12
南京大学刘佳恒团队提出测试生成基准 TestPrism,指出主流单一参考评测(Single Reference Evaluation)会系统性高估 Coding Agent 的测试质量。该基准覆盖 17 个来源的 300 个测试任务与 3000 个候选实现,每个任务配有经校验的正确与错误实现面板,并以 Joint Success Function(JSF)为核心指标,要求测试同时通过全部正确实现并拒绝全部错误实现。结果显示,Coding Agent 在写测试任务上的集体失败率远高于此前评估,AI 代码合格率被高估约一倍。
曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。
原标题:Coding agent写测试集体失败!AI代码合格率被高估一倍