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AI 聚合热点事件 · 2026/11/15

Cmpnd 发布 dspy-wsp 用前沿 LLM 直接改写小模型权重

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/11/15 00:53:52
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1 家信源交叉印证

Cmpnd 开源 dspy-wsp，一种基于 DSPy 的权重空间编程优化器：由前沿写作模型在沙箱中读取学生模型张量、提出假设并直接打补丁，无需梯度、训练循环或微调数据。在 Typed Decisions 基准上，d1-omni-600M 单独使用 WeightSpace 从 50.9% 提升至 66.9%，叠加 ReAnchor 后达 69.1%，但 9B 模型仅提升 1.9 个百分点，且单次运行成本 5.42 至 7.63 美元、耗时 78 至 167 分钟。

最新动向/Cmpnd 开源 dspy-wsp，一种基于 DSPy 的权重空间编程优化器：由前沿写作模型在沙箱中读取学生模型张量、提出假设并直接打补丁，无需梯度、训练循环或微调数据。在 Typed Decisions 基准上，d1-omni-600M 单独使用 WeightSpace 从 50.9% 提升至 66.9%，叠加 ReAnchor 后达 69.1%，但 9B 模型仅提升 1.9 个百分点，且单次运行成本 5.42 至 7.63 美元、耗时 78 至 167 分钟。

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共 1 篇 · 最新优先
  1. Marktechpost (@Marktechpost)T2·74 分

    Cmpnd 发布 dspy-wsp 用前沿 LLM 直接改写小模型权重

    原标题：▲ Cmpnd just released dspy-wsp, a DSPy optimizer that lets a frontier LLM edit a small model's weigh...

    • 前沿 LLM 可在沙箱中读取并直接修补小模型张量，绕过梯度与微调数据
    • d1-omni-600M 在 Typed Decisions 上提升 16.1 个百分点，叠加 ReAnchor 后达 18.3
    • 收益随模型规模递减，9B 模型仅提升 1.9 点，单次运行成本约 5 至 8 美元