量子位 (微信公众号)T2·78 分
NeurIPS'26 研究：多 Agent 通信配置不当致准确率骤降
原标题：多Agent也会帮倒忙！80B给9B支招，准确率反降23.6个百分点 | NeurIPS'26
- 多 Agent 协作中，仅保证信息充分不足以确保成功，通信配置本身存在隐性代价。
- 同一通信策略在不同任务间表现差异巨大，如在 ContextBench 提升 14.2% 而在 ToolSandbox 下降 23.6%。
- 提出无需重新训练模型的动态策略，可根据任务和接收模型实时调整是否通信、如何通信及更换接收者。