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PhAI Labs 发布 RSI-Anything：利用世界模型实现跨领域递归自我改进，代码修复率提升近 5%
原标题：从预测万物到自我进化：PhAI Labs提出RSI-Anything，探索通用RSI新路径
- RSI-Anything 利用世界模型在行动前预判后果，并通过真实反馈优化预测器，实现跨领域自我进化。
- 在代码修复任务中，仅通过世界模型辅助选择方案，成功率从 26.3% 提升至 31.2%，无需更换基座模型。
- 小参数模型（4B）经过连续五代自我改进，在实验室规划任务上的表现超越了采用更大模型组合的参考系统。