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AI 聚合热点事件 · 2026/11/10

中大本科生开源 BLA 反制 AI 逆向 让 Token 账单暴涨 300 倍

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中山大学软件工程专业大三学生 Timo Zhang 开源了 BLA,一套针对 AI 逆向 Agent 的对抗性加固方案。它通过投毒假凭据与诱饵 Source Map、精确触发分析器配额上限、诱导误判三步,使逆向同一软件的 Token 消耗暴增 300 至 2800 倍,仓库 14 个示例实测总费用约为加固前的 304 倍。项目已获 3900+ 标星,被视为对一周破 10 万星的 REA 的直接反制。

最新动向/中山大学软件工程专业大三学生 Timo Zhang 开源了 BLA,一套针对 AI 逆向 Agent 的对抗性加固方案。它通过投毒假凭据与诱饵 Source Map、精确触发分析器配额上限、诱导误判三步,使逆向同一软件的 Token 消耗暴增 300 至 2800 倍,仓库 14 个示例实测总费用约为加固前的 304 倍。项目已获 3900+ 标星,被视为对一周破 10 万星的 REA 的直接反制。

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    中大本科生开源 BLA 反制 AI 逆向 让 Token 账单暴涨 300 倍

    原标题:中大本科生反AI逆向项目火了!让黑客Token账单原地暴涨300倍

    • BLA 采用投毒、耗尽预算、诱导误判三步组合,使逆向 Token 消耗放大 300 至 2800 倍
    • 仓库 14 个示例实测总 Token 消耗约为加固前 639.5 倍,总费用约 304.4 倍
    • 项目以 MCP 服务与 CLI 工具形式发布,已获 3900+ 标星、476 forks,作者为中山大学大三学生
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