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清华开源 Puro-2B：RTX 5090 集群低成本预训练方案
原标题：小团队也能预训练！普罗2B：RTX5090训练成本不到5090美元
- Puro-2B 实现了从数据、框架到权重的全流程开源，填补了低成本可复现预训练方案的空白。
- 利用消费级 RTX 5090 显卡集群，将 20 亿参数模型的预训练成本压缩至约 4400 美元。
- 相比 OLMo 等现有开源方案，Puro-2B 在保持性能竞争力的同时，大幅降低了硬件依赖与资金门槛。
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AI 聚合热点事件 · 2026/10/15
清华开源 Puro-2B：RTX 5090 集群低成本预训练方案
1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/15 20:48:00
全景综述与最新动态
1 家信源交叉印证清华大学团队发布全流程开源的 Puro-2B 模型，提供了一套基于消费级显卡的低成本预训练方案。该方案在 RTX 5090 集群上以约 4400 美元成本完成了 20 亿参数模型的训练，显著降低了中小团队复现大模型预训练的算力门槛。
最新动向/清华大学团队发布全流程开源的 Puro-2B 模型，提供了一套基于消费级显卡的低成本预训练方案。该方案在 RTX 5090 集群上以约 4400 美元成本完成了 20 亿参数模型的训练，显著降低了中小团队复现大模型预训练的算力门槛。
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