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OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 默认上下文扩至 500k：免收长文费且上限达 1M
原标题：OpenAI 宣布 GPT-6.1 Sol 默认上下文长度从 272k 提升至 500k，增加约 80%
- GPT-6.1 Sol 在 Codex/Work 环境的默认上下文从 272k 翻倍至 500k，最大支持 1M。
- 官方称此长度为性能与体验的最佳平衡点，能显著减少上下文压缩触发。
- 订阅用户在扣除使用量时不再收取长上下文附加费用。
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AI 聚簇研判事件 · 2026/10/12
OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 默认上下文扩至 500k：免收长文费且上限达 1M
2 篇报道存证2 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/12 08:23:08
全景综述与最新动态
2 家信源交叉印证OpenAI 宣布对 Codex 和 Work 环境下的 GPT-6.1 Sol 模型进行重大升级，将其默认上下文长度从约 272k tokens 大幅提升至 500k，增幅接近 80%，同时明确最大支持上限可达 1M tokens。这一调整旨在显著降低长程任务处理中的上下文压缩频率，优化用户体验，并免除订阅用户的长上下文额外费用。
多方信源交叉验证显示，此次扩容的核心技术逻辑在于平衡性能与体验。官方指出，500k 是当前架构下减少“Compaction”（上下文压缩）触发频率的最佳平衡点，能够保留更多细节与语境，避免信息损耗。用户可根据特定需求在 Codex 中手动覆盖默认设置以适配更长窗口，但默认配置已足以应对绝大多数复杂代码库分析场景。
该举措对开发者生态具有深远影响。通过消除长文本处理的隐性成本与技术瓶颈，OpenAI 进一步降低了大型项目重构与全库代码理解的门槛。这不仅强化了 GPT-6.1 Sol 在编程辅助领域的竞争力，也标志着大模型在长上下文实用化阶段迈出了关键一步，为后续更复杂的智能体工作流奠定了基础。
最新动向/当前演进动态聚焦于开发者对 500k 默认窗口的实际反馈。社区普遍认可此举有效缓解了频繁压缩导致的逻辑断裂问题，部分高级用户正探索手动启用 1M 上限以处理超大规模单体仓库。OpenAI 暂未公布针对非订阅用户的定价策略变动，但强调现有订阅层级已完全覆盖此扩容带来的算力成本。
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Codex 默认上下文扩容至 500k：GPT-6.1 Sol 支持百万级窗口以缓解压缩损耗
原标题：Codex 默认上下文以前大约是200k到300k之间，现在变成500k了，可以减少压缩频度；最大上下文长度可以到 1M
- Codex 中 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度由约 272k 提升至 500k，增幅接近 80%。
- 此次调整主要目的是减少长任务执行过程中的上下文压缩（Compaction）频率，保留更多细节与语境。
- GPT-6.1 Sol 的最大上下文长度可达 1M，用户可在 Codex 中手动覆盖默认设置以适配特定需求。