返回热点榜
opensource热度 13.5°

AI 聚合热点事件 · 2026/10/27

vLLM 开源 d3-ultra:27B 概率决策模型支持多模态单次推理

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/27 13:52:46
全景综述与最新动态
1 家信源交叉印证

vLLM Semantic Router 团队开源了 d3-ultra,这是一个拥有 260 亿参数的概率决策模型。该模型采用“状态一次”架构,通过单次读取输入即可并行回答选择题、检测框及视频追踪等多类任务,在 AMD MI325X 上实现高效推理。尽管其在文本语义路由基准测试中表现优于竞品,但在边界框定位任务上略逊于同系列轻量版模型,且部分测试集尚未公开。

最新动向/vLLM Semantic Router 团队开源了 d3-ultra,这是一个拥有 260 亿参数的概率决策模型。该模型采用“状态一次”架构,通过单次读取输入即可并行回答选择题、检测框及视频追踪等多类任务,在 AMD MI325X 上实现高效推理。尽管其在文本语义路由基准测试中表现优于竞品,但在边界框定位任务上略逊于同系列轻量版模型,且部分测试集尚未公开。

逐小时热度走势

3 个完整观测小时
当前
13.5
峰值
14.310-28
近 24h 变化
–

曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。

报道时间线

共 1 篇 · 最新优先
  1. Marktechpost (@Marktechpost)T2·78 分

    vLLM 开源 d3-ultra:27B 概率决策模型支持多模态单次推理

    原标题:▲ vLLM Semantic Router just open-sourced d3-ultra, a 27B decision model that answers questions with ...

    • d3-ultra 是一个 26B 参数的 Apache-2.0 开源模型,核心创新在于‘状态一次’(State Once)机制,即单次编码后并行处理多个查询。
    • 模型输出为概率分布而非文本,适用于分类、回归、目标检测及视频追踪等结构化任务。
    • 在 SR-Text 基准测试中得分 87.2,超越 Fastino GLiDE V1.2 (85.1) 和 Liquid AI d1-ultra (83.4),但在 Box Grounding 任务上略低于 d3-turbo。