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IBM ALTK-Evolve 发布 学习记忆助非前沿模型登顶客服基准
原标题：ALTK-Evolve: How learned memory tops the τ²-bench leaderboard on customer service tasks without a frontier model
- ALTK-Evolve 利用从智能体自身运行中自动提取的提示级指南构建“学习记忆”。
- 该机制使标准模型（Stock Model）在 τ²-bench 客服基准上击败或匹配经过微调的系统。
- 全程无需人工标注数据，且严格避免测试集信息泄漏，具备高泛化潜力。