DHSA 提出推理时偏好对齐新范式：仅用 256-16384 个控制参数即可达到 DPO 水准

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研究团队提出直接隐状态对齐（DHSA）方法，通过残差竞争图（RCM）量化模型内部支持或抵消偏好的计算作用，实现无需修改基座权重的推理时动态干预。该方法仅需引入少量控制参数（256-16384），即可在保持基座模型多样性的同时，达到与 DPO 相当的对齐效果，揭示了“输出符合偏好”与“内部作用一致”之间的差异。

最新动向/研究团队提出直接隐状态对齐（DHSA）方法，通过残差竞争图（RCM）量化模型内部支持或抵消偏好的计算作用，实现无需修改基座权重的推理时动态干预。该方法仅需引入少量控制参数（256-16384），即可在保持基座模型多样性的同时，达到与 DPO 相当的对齐效果，揭示了“输出符合偏好”与“内部作用一致”之间的差异。

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DHSA 提出推理时偏好对齐新范式：仅用 256-16384 个控制参数即可达到 DPO 水准
原标题：偏好对齐也能在推理时完成！256-16384个控制参数达到DPO水准
- 提出残差竞争图（RCM）技术，将外部偏好映射回推理时的原生计算，量化组件对目标的支持或抵消作用。
- 发现即使模型输出符合偏好，内部仍可能存在抵消目标的计算作用，DPO 等训练方法并未完全消除这种内部竞争。
- DHSA 方法通过少量控制参数在推理时直接干预隐状态，实现了不动基座权重且达到 DPO 水准的对齐效果。
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