IT之家 · 智能时代T2·基座大模型
88 分
谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2,将 DNA 变异效应预测从组织平均水平细化到单细胞类型与状态,可识别的基因表达调控变异数量接近此前最优模型的两倍。模型采用条件式架构,基于超 1.07 亿个单细胞图谱训练,并支持跨模态数据填充,已通过 API 面向非商业研究开放。
DeepMind 于上一年发布的基因组预测模型,AlphaGenome 2 的前代
谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2,将 DNA 变异效应预测从组织平均水平细化到单细胞类型与状态,可识别的基因表达调控变异数量接近此前最优模型的两倍。模型采用条件式架构,基于超 1.07 亿个单细胞图谱训练,并支持跨模态数据填充,已通过 API 面向非商业研究开放。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2,这是其基因组预测模型 AlphaGenome 的升级版,核心能力是预测遗传变异在特定细胞类型与细胞状态下的差异化影响。该模型针对同一变异在不同细胞中效应迥异这一难题,为疾病机理研究与新疗法发现提供更精细的解析工具。