Muse Wonder

Meta 推出高效能模型 Muse Ember，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 36，与 Claude Haiku 5.5（max）持平，但单任务成本仅 0.14 美元，约为后者的三分之一。该模型在 AutomationBench-AA 上得分 68.1%，与自家旗舰 Muse Wonder 持平，但整体智能水平落后旗舰 8 分，成本却仅为旗舰的约五十分之一。

Meta 推出高效能模型线 Muse Ember，在 Artificial Analysis 智能指数上取得 36 分，与 Claude Haiku 5.5 持平，但单任务成本仅 0.14 美元，约为后者的三分之一。该模型在自动化基准 AutomationBench-AA 上得分 68.1%，与自家旗舰 Muse Wonder 持平，但在智能体编程与部分任务上表现参差。

Meta 超级智能实验室发布迄今最轻量、最具成本效率的模型 Muse Ember，专为智能体高频重复任务设计，覆盖工具调用、编码子任务、路由、信息抽取与长文档解析。其输入价格低至每百万 token 10 美分，官方以 Artificial Analysis 综合基准展示其在成本与智能上优于 Anthropic Haiku 与 OpenAI Luna，并与 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 等开源竞品形成价格竞争。Ember 定位为与更大模型 Muse Wonder 搭配的智能体执行层。