IT之家 · 智能时代T2·基座大模型
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前 Anthropic 研究员雅各布·考克森称,Anthropic IPO 路演中一张展示训练算力需求变化的图表显示算法效率正超指数提升,如今重训 Mythos 只需最初一小部分算力。他据此主张明年暂停前沿模型研发,让竞争者追赶。
Algorithmic Efficiency
以更少算力达到同等模型能力的方法改进,直接决定训练成本曲线
前 Anthropic 研究员雅各布·考克森称,Anthropic IPO 路演中一张展示训练算力需求变化的图表显示算法效率正超指数提升,如今重训 Mythos 只需最初一小部分算力。他据此主张明年暂停前沿模型研发,让竞争者追赶。
Anthropic 前研究员 Jacob Coxon 称,公司已能用“原始所需算力的一小部分”重新训练 Mythos 模型,并指出 IPO 路演中一张算力增长曲线图是他离职的关键原因。该说法暗示算法效率提升可能显著压低前沿模型的训练成本,但目前仅为个人转述,缺乏官方数据佐证。