灾难性遗忘

灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）指神经网络在特定下游数据集上进行微调或持续学习时，由于权重发生大幅更新，导致其在先前掌握的通用知识、推理逻辑或代码能力上发生急剧退化或丧失的现象。在 Agent 微调中，通常通过混入通用与安全数据、采用 LoRA 等参数高效方法以及建立通用回归评测集来预防。