心血管-肾脏-代谢风险

谷歌研究团队提出 SensorWM 机器学习框架，将智能手表被动采集的生理信号转化为可干预的“可教练健康年龄”，并用动作条件世界模型模拟个性化 12 周习惯“假设”轨迹。该框架进一步扩展至常规血液生物标志物，用于追踪心血管-肾脏-代谢（CKM）早期风险，为个性化健康教练提供可验证的临床预后依据。