Dense Retrieval

稠密向量检索（Dense Retrieval）通过神经网络将文本编码为低维稠密嵌入向量，并在向量空间中计算余弦相似度或内积。它擅长捕捉语义关联、泛化理解和同义改写，但可能在匹配精确专有名词、错误代码或版本号时发生漏检。