Fine-tuning

模型微调（Fine-tuning）通过在特定任务或领域数据集上对预训练大模型进行二次训练，以修改神经网络参数权重。它擅长固化特定输出格式、提升指令遵循能力和专业语域风格，但知识更新成本高且无法保证生成事实的实时性。