身份解析

Hightouch 在身份解析结果评分任务上测试了决策模型 Jev、Luna 与前沿模型 Opus 的组合效果。结论是 Jev 单独使用精度尚可，但通过置信度校准把低置信样本转交 Opus 处理，可在成本降低 4 倍以上的同时达到前沿精度。研究还发现 Jev 的置信度校准优于 Luna，而决策模型虽便宜 90 倍、快 10 倍，单独使用仍落后 Opus。