多智能体团队协作

杜克大学与普林斯顿大学的新论文发现，在同等算力预算下，将智能体拆分为多个小型团队并行协作并保留最佳团队结果，效果优于单智能体 best-of-N 与单一大型团队。以 100 个智能体为例，10 个各含 10 个智能体的小团队并行运行并择优，胜过 100 个独立智能体与一个 100 智能体大团队。研究建议在具备验证器可评分时，采用多小组共享笔记、择优保留的组织方式。