IT之家 · 智能时代T2·基座大模型
88 分
谷歌 DeepMind 发布新一代基因组 AI 模型 AlphaGenome 2,采用条件模型架构,将组织、细胞类型与细胞状态作为输入,把预测粒度从组织级推进到单细胞级。模型基于超 1.07 亿个单细胞图谱训练,识别基因表达相关变异的能力接近上一代的两倍,在免疫细胞测试中致病因果变异识别率达 30%(上一代为 16%)。模型新增 DNA 甲基化预测并支持零样本泛化到未见细胞类型,已通过 API 向非商业研究开放。
scRNA-seq
在单个细胞分辨率上测量基因表达的技术,可作为模型的条件输入数据
谷歌 DeepMind 发布新一代基因组 AI 模型 AlphaGenome 2,采用条件模型架构,将组织、细胞类型与细胞状态作为输入,把预测粒度从组织级推进到单细胞级。模型基于超 1.07 亿个单细胞图谱训练,识别基因表达相关变异的能力接近上一代的两倍,在免疫细胞测试中致病因果变异识别率达 30%(上一代为 16%)。模型新增 DNA 甲基化预测并支持零样本泛化到未见细胞类型,已通过 API 向非商业研究开放。