量子位官网T2·基座大模型
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MIT 团队推出“权重空间编程”范式，利用 GPT-6 Astra 直接分析并修改小模型（如 Qwen3.5）的权重。该方法无需梯度下降或重新训练，仅改动 0.016% 的权重即可使数学能力提升约 6 倍，并能从零生成高性能网络权重。
术语slug: sparse-weight-update
稀疏权重更新
Sparse Weight Update
仅对模型中极小部分（如 0.016%）的关键权重进行针对性调整，而非全量更新所有参数，旨在以最小计算代价实现显著的性能跃升。
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MIT 提出权重空间编程 Astra 免训练修改模型权重