量子位 (微信公众号)T2·智能体与协同
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清华大学季向阳团队与腾讯提出 TreeOPSD,通过树式轨迹采样与轮次级信用估计改进长程 Agent 强化学习中的信用分配问题。在 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 上,四项 Deep Research 评测平均 Exact Match 达 21.20%,较 GRPO 的 16.23% 提升 4.97 个百分点。
基于树式信用估计的后验蒸馏优化方法,用于长程 Agent 强化学习。
清华大学季向阳团队与腾讯提出 TreeOPSD,通过树式轨迹采样与轮次级信用估计改进长程 Agent 强化学习中的信用分配问题。在 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 上,四项 Deep Research 评测平均 Exact Match 达 21.20%,较 GRPO 的 16.23% 提升 4.97 个百分点。