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NanoGPT Speedrun

以最短训练时间达成目标损失的公开基准挑战

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Marktechpost (@Marktechpost)T2·智能体与协同
78 分
百度发布 ERNIE Evolve 自动进化训练与推理代码

百度发布 ERNIE Evolve 自动化研究系统,通过“导演+并行进化树”与独立评估器、审查器双层嵌套循环,自动编辑训练与推理代码并只保留经验证的增益。该系统在 NanoChat AutoResearch 上取得 0.8763 BPB、NanoGPT Speedrun Track 1 达 38.9 秒,并将昆仑芯 P800 推理速度提升至基线 623.6%。系统本身未开源,仅公开基准测试的最终代码与运行日志。