百度发布 ERNIE Evolve 自动进化训练与推理代码
作者：▲ Marktechpost AI (@Marktechpost)原标题：▲ Baidu just released ERNIE Evolve, an automated research system that edits AI training and inferenc...
78AI 研判分
百度发布 ERNIE Evolve 自动化研究系统，通过“导演+并行进化树”与独立评估器、审查器双层嵌套循环，自动编辑训练与推理代码并只保留经验证的增益。该系统在 NanoChat AutoResearch 上取得 0.8763 BPB、NanoGPT Speedrun Track 1 达 38.9 秒，并将昆仑芯 P800 推理速度提升至基线 623.6%。系统本身未开源，仅公开基准测试的最终代码与运行日志。
报道正文
▲ Marktechpost AI · 2026-11-09 16
▲ 百度刚刚发布了 ERNIE Evolve，这是一个自动化研究系统，能够修改 AI 训练与推理代码，并且只保留经过验证的收益。
其核心思路是 2 层嵌套循环。一个 Director 负责挑选研究方向，并行的 lane 则演化出代码版本树。一个位于仓库之外的隐藏 Evaluator 为每个候选方案打分，而一个 Reviewer 会丢弃任何试图钻评估空子的方案。
在公开基准测试中，它在 NanoChat AutoResearch 上达到 0.8763 BPB（公开最佳：0.8878），在 NanoGPT Speedrun Track 1 上达到 38.9 秒（纪录：39.9 秒）。在 ERNIE-5.5-Flash 上，它将昆仑芯 P800 的速度提升至基线的 623.6%，并将确定性 GPU 吞吐量提升了 33.7%。不过这也有取舍：SOL-ExecBench 的成绩为 0.819，落后于领先者的 0.827，而 10 月 28 日公布的 6.7 秒 Speedrun 成绩已经抬高了这一门槛。
该系统本身并未发布。百度开源了公开基准测试结果对应的最终代码和运行日志……
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