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VeRL-Omni

开源多模态强化学习后训练框架,统一生成、奖励评估与策略更新流水线

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vLLM 官方博客T1·开源与评测
62 分
VeRL-Omni v0.3.0 发布 支持异步多模态强化学习训练

VeRL-Omni 发布 v0.3.0,将异步执行扩展到更多多模态强化学习负载,并把 V1 训练器设为默认。该版本统一了生成、奖励评估、策略更新与权重同步的流水线,覆盖图像、视频、音频与多模态理解后训练,并提供 MiniMax H3 与 MiniCPM-o 4.5 两套端到端配方。