月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，开源性能逼近顶级闭源Simon Willison 博客T2·基座大模型

Kimi K3.1 Pro 发布 API 即将开源权重

原标题：Introducing Kimi K3.1 Pro

88AI 研判分

Moonshot AI 推出 Kimi K3.1 Pro，API 定价与 GPT-6.1 Sol 持平且低于 Claude Opus 5.5。该模型在 Artificial Analysis 评分达 55，逼近前沿闭源模型，并承诺于 2026 年 11 月 4 日完全开源权重，成为首个接近此性能水平的准开源模型。

报道正文

介绍 Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro 今日已上线 Kimi API——目前尚未开放权重，但 Moonshot 承诺“完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日发布”。

他们还提供了一个“Highspeed”版本，速度提升 2-3 倍，价格翻倍（输入 token 缓存命中除外，其定价保持不变）。

美元定价为每百万 token 输入 $2.00，输出 $10——与 GPT-6.1 Sol 相同，且仅为 Claude Opus 5.5 价格的一半。

Moonshot 自家的基准测试显示，Kimi 的表现大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 持平——在部分基准上超越它们，在其他基准上则紧随其后。

Artificial Analysis 给 Kimi 的评分为 55——高于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon（均为 53），仅次于 Claude Opus 5.5（58）。

这是首个（即将）开源权重的模型在与前沿模型的对比中取得如此高分。

我通过 Moonshot API 使用我在 8 月份添加到 LLM 0.32 中的 llm openai endpoint 命令进行了尝试：

文本

llm openai endpoint \
  https://api.moonshot.ai/v1 \
  --key kimi \
  -m kimi-k3.1-pro \
  "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \
  --responses \
  -o reasoning_effort low \
  > kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \
  2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt

llm openai endpoint 可以针对任何兼容 OpenAI 的端点运行提示词，但不会记录结果，因此需要额外的选项来保存 stdout 和 stderr（推理轨迹）。

以下是我为 Kimi K3.1 Pro 在其支持的三个推理级别（low、medium 和 max）生成的鹈鹕图片。这是 max 级别的结果：

效果相当不错——脚踩在踏板上，自行车车架结构良好，喙也很漂亮。不过两条腿都在车架的同一侧。

作为对比，我也在这三个推理级别上重新运行了Kimi K3 的鹈鹕生成任务。

Via Hacker News

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