返回热点榜
llm热度 121.1°

AI 聚合热点事件 · 2026/10/24

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,百万上下文开源模型性能逼近顶级闭源

6 篇收录报道5 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/24 01:51:38
全景综述与最新动态
5 家信源交叉印证

月之暗面正式推出其迄今最强开源权重模型 Kimi K3.1 Pro,标志着开源大模型在参数规模与智能水平上的双重突破。该模型采用 2.8T 总参数的 MoE 架构(激活参数约 104B),支持高达 100 万 token 的超长上下文窗口,并同步上线了推理速度提升 2-3 倍的 Highspeed 高速版本。目前 API 已开放,完整权重将于 11 月 4 日公开下载。

多方评测数据显示,Kimi K3.1 Pro 在编码、金融分析及智能体任务上表现卓越。在 Artificial Analysis 智能指数中位列第四,Terminal-Bench 得分从 13% 跃升至 67%,代码能力在 Code Arena 榜单排名第八,性能对标 Claude Opus-5 但成本低 70%。官方宣称其幻觉率较前代降低 65%,且在 OfficeQA Pro v2 等复杂多步计算任务中排名第一,显著缩小了与顶级闭源模型的差距。

此次发布对开发者生态具有深远意义。作为首个 3T 级开源权重模型,Kimi K3.1 Pro 有望超越 DeepSeek-v4.1-Flash 成为新的开源代码模型榜首。其极具竞争力的定价策略(输入/输出价格大幅下调)及高性能表现,将加速企业级应用落地,推动开源社区向更高智能密度演进,重塑大模型市场的成本与性能平衡格局。

最新动向/Kimi K3.1 Pro 已通过 API 和网页端全面上线,提供标准版与 Highspeed 高速版供用户选择。根据官方计划,完整的模型权重将于 11 月 4 日正式开放下载,届时开发者可本地部署这一具备百万上下文能力的 3T 级开源旗舰模型,进一步验证其在长文档处理与复杂智能体任务中的实际表现。

热度曲线逐小时热度走势

3 个完整观测小时
当前
121.1
峰值
121.102:00
近 24h 变化
–

曲线只比较全程持续完整观测的同一批信源;缺口小时数据已插值平滑,保持趋势连续。

TIMELINE报道时间线

共 6 篇 · 最新优先
  1. 宝玉 (@dotey)T2·85 分

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,主打金融与代码能力

    原标题:月之暗面 10 月 23 日发布 Kimi K3.1 Pro,Kimi 网页版和 App、办公助手 Kimi Work、编程工具 Kimi Code 和 API 当天都能用。

    • Kimi K3.1 Pro 为 2.8 万亿参数 MoE 模型,激活参数约 1040 亿,支持 100 万 token 上下文。
    • 在 Terminal-Bench 和 SWE-Marathon 等编程基准中追平或超越 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。
    • 官方宣称幻觉率较前代降低 65%,并在金融多步计算任务 OfficeQA Pro v2 中排名第一。
    • 完整模型权重计划于 11 月 4 日前开源,目前网页版、App 及 API 已上线。
  2. Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)T1·88 分

    Kimi K3.1 Pro 发布:智能指数第 4,开源权重即将上线

    原标题:Kimi K3.1 Pro launches at 4th on the Artificial Analysis Intelligence Index scoring 55, making large...

    • Kimi K3.1 Pro 在智能体基准测试中大幅提升,Terminal-Bench 得分从13%跃升至67%
    • 定价较前代降低33%,输入/输出/缓存命中分别为 $2/$10/$0.20 per 1M tokens
    • 权重发布后将成为最高分的开源权重模型,缩小与闭源旗舰的差距至3分
  3. Arena.ai (@arena)T1·88 分

    Kimi K3.1 Pro 发布 代码能力跃升逼近 Claude Opus-5

    原标题:Big news: @Kimi_Moonshot is back in the top-4 labs in the Code Arena: WebDev with the release of Kim...

    • Kimi K3.1 Pro 在 Code Arena WebDev 榜单排名第 8,性能对标 Claude Opus-5 但成本低 70%
    • 采用 2.8T 总参数 / 104B 激活参数的 MoE 架构,支持 1M token 长上下文
    • 即将开放模型权重,预计将超越 DeepSeek-v4.1-Flash 成为最强开源代码模型