Google Android Studio 开放第三方 AI Agent 并推出 Gemini API

Google 向第三方 AI Agent 开放 Android 开发，并发布全新 Gemini API

  [Maximilian Schreiner](https://the-decoder.com/author/maximilian-schreiner/) [查看 Maximilian Schreiner 的 LinkedIn 个人资料](https://www.linkedin.com/in/maximilian-schreiner-b6a5171aa/)   2026 年 10 月 28 日         Nano Banana Pro 由 THE DECODER 生成      

核心要点

• Google 通过“自带 Agent”（Bring Your Own Agent）功能，将其 Android Studio 开发环境向包括 Claude 和 Codex 在内的 40 多个外部编码 Agent 开放，同时扩展终端工具以减少开发时间和 Token 消耗。
• 借助由 Gemini Nano 4 驱动的 Agentic API 和模型上下文协议（Model Context Protocol）等接口，开发者可以在移动设备上本地运行 Agent 功能，并将应用服务直接接入 Google 搜索和 Gemini 应用。
• Google 与硬件制造商 XREAL 还发布了 XREAL AURA，这是一款售价 1,099 美元、运行 Android XR 系统的智能眼镜，可显示虚拟工作区并利用 Gemini 分析现实世界环境。 询问关于本文的问题… 搜索
  Google 在 Android 开发者峰会（Android Dev Summit）上以 AI Agent 为核心重构其开发环境。此次更新包括对 Anthropic 和 OpenAI 模型的集成、面向本地智能手机 Agent 的新 API，以及一款智能眼镜。

Google 在今年的 Android 开发者峰会上推出了针对其开发工具和系统 API 的更新。开放 Android Studio 开发环境是本次发布的重点。

借助 Android Studio Rabbit 2，Google 推出了“自带智能体”（Bring Your Own Agent，简称 BYOA）功能。开发者不再局限于使用 Google 自家的 AI 工具，而是可以通过开放的智能体客户端协议（Agent Client Protocol，简称 ACP），直接在 IDE 中运行超过 40 种不同的编码智能体。 现在，开发者可以在 Android Studio 中选择多种 AI 智能体，包括 Claude、Codex 和 Google Antigravity。| 图片来源：Google

通过内置的市场，开发者可以安装并同时运行 Anthropic 的 Claude Agent、OpenAI 的 Codex 以及 Google Antigravity。这些智能体可以直接访问 IDE 工具，例如项目结构、符号解析、模拟器和 Logcat 系统。

Google 还发布了 Android Bench 排行榜的 2.0 版本，用于衡量 AI 模型在复杂任务上的性能表现。该排行榜基于功能实现、耗时和成本等指标，评估语言模型在多日开发项目中的表现。

由于 AI 生成的代码变更往往较为混乱，Google 正在添加一款名为 Change Review 的代码验证工具。该工具能够分析待处理的变更、生成 Bug 报告，并逐步解释修改内容。此外，Android Studio Canary 预览版还新增了一个迁移助手，可自动将旧的 XML 布局转换为 Jetpack Compose。与此同时，Google 正在测试 Lightbuild，这是一种基于 YAML 架构的声明式构建系统，人类和 AI 智能体均可读取和编辑。

新终端工具和专用技能降低编码智能体的 Token 消耗

Google 扩展了面向开发者的 Android CLI 命令行工具，适用于在终端或 CI 流水线中运行智能体的场景。目前，该工具已作为官方 智能体插件 支持 Claude Code、OpenAI 的 Codex 以及 Google Antigravity。

新命令让 AI 智能体能够在终端中渲染 Compose 预览.，从而无需启动模拟器即可直观地检查 UI 变更。谷歌内部测试显示，借助此功能，智能体完成 UI 任务的速度提升了 77%，且 token 消耗量最多减少了三分之二。该 CLI 还支持从谷歌实验室流式传输物理测试设备.数据，以便智能体排查特定于设备的 Bug。

调试和性能分析也迎来了新功能。谷歌将开源的内存泄漏检测库 LeakCanary 集成到了 CLI 和 Android Studio Profiler 中。该系统在计算机而非移动设备上评估堆转储（heap dumps），从而避免应用在测试期间变慢。在一项使用 Anthropic Claude Opus 5.5 模型的谷歌 A/B 测试中，CLI 工具帮助以近两倍的速度发现并修复内存泄漏，同时将 token 用量削减了约 25%。

谷歌表示，将 LeakCanary 集成到 Android CLI 中可降低 AI 智能体的运行时开销和 token 用量。| 图片：谷歌

其他命令行工具允许智能体通过 Android Performance Analyzer 捕获系统跟踪信息，从 Firebase Crashlytics 拉取崩溃报告，或通过 R8 编译器检查代码优化情况。由于语言模型通常缺乏对最新 API 的训练数据，谷歌现在提供了超过 30 种 Android Skills。这些技能为智能体提供文档支持，以执行诸如在应用提交前检查 Google Play 政策、处理权限安全问题，或为折叠屏设备及谷歌品牌笔记本（Googlebooks）适配布局等任务。

Gemini Nano 4 与 MCP 将 Android 应用转化为交互式智能体工具

除了开发者工具之外，Google 还推出了新的 API，用于在应用中构建智能体（Agent）功能或将应用连接到系统级智能体。针对本地端侧处理，Google 正在其 ML Kit 中添加一个由 Gemini Nano 4 驱动的 Agentic API alpha 版。该接口可自动执行函数、保存聊天历史、管理编排循环（orchestration loop），并提供安全过滤器。

Google 正在使用模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP），并以 beta 版形式推出 AppFunctions API，作为统一的工具调用层，使应用能够与本地或系统级智能体共享函数。基于此，Jetpack Compose 中新增了 Agent-to-UI (A2UI) 接口的 alpha 版本。智能体不再仅以纯文本块回复，而是可以显示由特定应用组件构建的交互式用户界面。

为了将这些应用服务引入 Google 搜索和 Gemini 应用，该公司推出了 Connected Apps Platform 的预览版。开发者可以通过 Android MCP 或云托管的 MCP 服务器链接其应用，并通过单一控制台进行管理。Google 表示，来自 Adobe、Peloton 和 Experian 等公司的 50 多个合作伙伴集成已在 Gemini 应用中上线，并将在未来几周内逐步推广至网页搜索。

XREAL AURA 智能眼镜将 Android XR 和 Gemini 带入现实世界

Google 还宣布了对多种硬件形态的更新。Jetpack Compose 1.13 和 AppState 模型的更新使得适配大屏幕的应用更加容易，而扩展现实（XR）开发环境也已脱离测试阶段。Jetpack XR SDK、Android Studio 中的 XR 模拟器以及适用于 Unity、Godot 和 Unreal 的 Engine Hub 现已发布稳定版。

XREAL AURA 可在用户视野中投射多达五个虚拟窗口，并通过线缆连接笔记本电脑。| 图片来源：Google

除了软件更新之外，Google 还与硬件制造商 XREAL 合作推出了 XREAL AURA。XR 负责人 Shahram Izadi 表示，这是首款运行 Android XR 系统的有线智能眼镜。这款眼镜重量不足 95 克，配备透明且可调光的镜片，视场角（FOV）为 70 度。计算单元和电池位于一个外部“圆盘”设备中，该设备兼作触控板，并搭载高通全新的 Snapdragon Reality Elite 芯片。

用户可以在视野中同时放置多达五个 Android 应用，或通过 USB-C 线缆镜像笔记本电脑屏幕。Gemini AI 也内置其中。AI 既能通过眼镜看到真实世界环境，也能看到虚拟屏幕，从而能够整理窗口、提供视频游戏提示，或在视觉上高亮房间内的物理物体。XREAL AURA 现已在美国、加拿大和韩国开放预订，售价为 1,099 美元，预计将于 11 月中旬开始发货。

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