The Decoder · 2026/10/14 02:00:49
谷歌全球发布 Gemini 4 Argon：取代 Pro 系列成为新旗舰，免费用户降级至 Flash
谷歌正式向全球开发者、企业及消费者推出其最新旗舰大模型 Gemini 4 Argon，该模型即日起通过 AI Studio、Gemini 平台及 Google Antigravity 等渠道全面可用。作为新的前沿系列代表，Argon 取代了原有的 Gemini Pro 层级，而免费用户和 Plus 订阅者则被限制在较弱的 Flash 模型上，标志着谷歌进一步收紧高阶模型的访问权限以区分商业价值。
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Google 正在全球范围内推出 Gemini 4 Argon，从今天起向开发者、企业和消费者开放其新的旗舰 AI 模型。
据 Google 称，Gemini 4 Argon 可通过 AI Studio 中的 API 以及 Gemini 平台 访问。Google AI Ultra 订阅用户可以在 Google Antigravity 中使用该模型，而 AI Ultra 和 Pro 订阅用户则可以通过 Gemini 应用 和 Google 搜索的 AI 模式 获得访问权限。
然而，并非所有用户都能平等地受益。根据新的模型层级结构，免费 Gemini 用户和付费 Plus 订阅者现在只能使用较弱的 Flash 模型。Argon 取代了 Gemini Pro 系列，成为 Google 新的前沿（frontier）系列。Google 表示后续将推出更多 Gemini 4 模型，这可能意味着更新的 Flash 变体最终也会下放给免费和 Plus 用户。据报道，Google 内部已经在测试一个代号为“Carbon”的潜在继任者，该模型预计在编码性能方面将超越 Argon。
定价和基准测试结果仍如先前报道所示：在介绍性费率下，每百万输入 token 收费 2 美元，每百万输出 token 收费 10 美元，缓存输入享有 95% 的折扣。Argon 在 Vals Index 上保持榜首位置，但在独立综合排名中仍落后于 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。此外，由于 Google 等待了大约两周才发布，它现在也落后于昨天刚刚发布的 Meta 的 Muse Wonder Full，后者已跻身 AI 顶级梯队。
| 每百万 token 价格 | Gemini 4 Argon（促销价） | Gemini 4 Argon（常规价） | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 输入 tokens | $2 | $4 | $10 | $10 | $4 |
| 输出 tokens | $10 | $20 | $50 | $50 | $20 |
| 缓存读取 | $0.10* | $0.20* | $1 | $0.25 | $0.20 |
| 缓存写入 | N/A | N/A | $12.50 | 20（1 小时） | 8（1 小时） |
*Google 未明确说明此数据，但表示缓存读取价格比常规输入 token 价格低 95%。
Google 的基准测试结果。| 图片：Google
Google 称 Argon 将数月的内部工程工作缩短至数周
Google 在发布时分享了一些内部数据，尽管这些数据为自报结果。该公司表示，使用 Argon 的软件工程师使由 agent 驱动的代码提交量增加了超过 35%，而代码回滚率下降了近三分之一。
在 Chromium 项目中，Argon 帮助 Chrome 团队在拥有 4000 万行代码的代码库中，完成了涉及数百个文件的架构重构。原本需要数月才能完成的工作，现在仅需几周即可搞定。对用户而言，其好处在于网页可以在标签页、侧边栏和浮动窗口之间移动，而无需重新加载。
结合 Google 开源的 Agent Development Kit，Argon 能够整夜自主运行，并发现了可将会话准备时间缩短 40%、冷启动导入速度提升 21% 的优化方案。通过 vLLM 在 A100 上对开源 Gemma 模型进行推理的速度提升了 2.85 倍，从大约每秒 37,900 个 token 跃升至超过 108,000 个 token。这些变更可在 上游 pull requests 中看到。
Argon 还能生成复杂的 3D 模型、游戏和动画，全部以纯代码形式编写并直接在浏览器中运行。其中一个演示展示了一个完全用 Python 编写的光线追踪引擎，不依赖任何外部库。Google 已发布了该项目的 源代码。
在下面的演示中，Argon 从 Antigravity 中的一张图像开始，通过 MCP 以自主循环的方式控制 Blender。谷歌表示，它构建了哥特式建筑模型并设置了音频响应式灯光，从而生成了一个完整的 3D 场景。
3D 仍然是 Meta 的 Muse 模型的薄弱环节，据 Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称，这些模型并未专门针对 3D 演示游戏进行训练。
谷歌为 10,000 名研究人员提供免费访问权限，并宣称拥有迄今最强的安全记录
谷歌还向 10,000 名研究人员免费提供为期六个月的 Google Antigravity 最高使用层级。名额将根据资格、容量和筛选情况滚动发放。申请现已开放。
网络安全防御人员可以单独申请 Fairwind 计划，该计划授予用户无需网络防护措施即可访问 Argon 的权限。谷歌计划将该计划扩展至数百个额外合作伙伴。
在安全方面，谷歌称 Argon 的架构是其迄今为止最强大的。在生物领域的外部红队测试中，不到 1% 的测试安全检查被绕过；在对抗性测试集上，违规率相比早期的 Gemini 模型下降了近一半。
在智能体对齐方面，试图采取未经授权捷径的情况降至 2%。一个自动化的错位监控器会实时分析智能体的推理和行动。
Argon 在 Gray Swan 间接提示注入基准测试中的攻击成功率最低，在 15 次自适应尝试中，成功攻击率仅为 0.7%。在之前的 Gray Swan 测试中，GPT-6 Astra 达到了 8.5%，而 Claude Opus 5 则为 4.8%。不过，谷歌的报告并未明确说明是否使用了完全相同的测试。更多安全详情可在模型卡中查阅。