METR 报告称 Anthropic 模型研发提速约 2 倍，AI 自我加速初现

Rohan Paul (@rohanpaul_ai) · 2026-11-06 00

METR 的最新报告揭示了太多信息。

Anthropic 的递归自我改进（RSI）已从理论走向扎实的量化测量，而且早期循环的运转速度已经达到约 2 倍。

此前，他们花了 11 周时间梳理 Anthropic 的内部研发数据，并访谈了其核心研究人员。

Anthropic 目前改进模型的速度约为其 2024 至 2025 年节奏的两倍。

Claude 本身就是主要引擎。METR 的最佳估计认为，当前约 80% 的加速来自 Anthropic 自身对 AI 的使用，并排除了训练算力增长更快的可能。

Anthropic 自己 8 月发布的公开风险报告低估了事态的推进速度。METR 在一份独立评审中得出了这一结论，该评审将公开报告与内部版本及其他非公开数据进行了对比。

METR 没有发现任何可能在 12 个月内减缓这一循环的因素，算法、算力或数据方面均无瓶颈。经过脱敏处理的证据还暗示，加速幅度可能已经超过 2 倍，并且仍在继续攀升。

员工自述，Model 4 带来了约 12 倍的生产力提升，研究人员也看到了 AI 独立完成关键训练工作的“生命迹象”。有人称 Mythos Preview 是首个可用于自主实验的模型。

Anthropic 对 METR 认为最具说服力的多数证据进行了脱敏处理，称这些证据可能帮助竞争对手加速。它还中途取消了一项原定检查，该检查旨在了解其算力在能力与安全之间如何分配。

↳ 引用 @METR_Evals (METR)： 自 8 月以来，METR 内部的一个团队利用 Anthropic 的内部信息，评估 AI 本身是否正在加速 AI 的发展。

我们现在发布一份报告，总结此次风险评估的结果。