METR 报告称 Anthropic 模型研发提速约 2 倍，AI 自我加速初现

独立评估机构 METR 最新报告指出，Anthropic 的 AI 模型研发速度已提升至 2024 至 2025 年节奏的约 2 倍，且约 80% 的加速来自其内部对 AI 工具的使用，而非训练算力增长。这一发现首次以量化方式揭示了 AI 自我加速的早期迹象，引发业界对技术奇点临近的讨论。

报告基于 Anthropic 内部研发数据与研究员访谈，核心量化证据是 AECI 指数增速达到此前 1.9 倍（95% 置信区间 1.5 至 2.8 倍），换用不同统计假设后区间为 1.1 至 2.9 倍。若纳入其他公司模型，增速则降至约 1.4 倍。METR 还指出，Anthropic 员工自报 Model 4 带来约 12 倍生产力提升，并出现 AI 独立承担关键训练工作的迹象。不过，METR 强调约八成加速归因于 AI 参与研发的置信度较低，且 Anthropic 内部对此并无共识。此外，最新内部模型在所有已测基准上得分均超 50%，现有测试集正接近饱和，评估方法面临失效风险。

这一趋势若持续，意味着 AI 研发正从人力驱动转向 AI 驱动，可能大幅缩短模型迭代周期，重塑行业竞争格局。同时，评估体系的饱和也警示业界需开发更严格的基准，以准确衡量快速演进的能力。