OpenRouter (@OpenRouter) · 2026/10/14 02:00:00
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B：24B MoE 架构仅激活 2B 参数，支持 131K 上下文并优化本地智能体任务
出处作者 / 发布主体：OpenRouter (@OpenRouter)原标题：LFM2.5-24B-A2B from @liquidai is now on OpenRouter.
78AI 研判分
核心综述
Liquid AI 正式开源其最大模型 LFM2.5-24B-A2B，这是一款专为笔记本电脑和 PC 设计的混合专家（MoE）模型。该模型总参数量达 24B，但每 token 仅激活 2B 参数，支持 131K 长上下文，并在多步智能体任务和工具调用中展现出与更大规模模型（如 Qwen3.6-35B-A3B）相当的竞争力。目前基础权重与后训练权重已在 Hugging Face 开放，并接入 OpenRouter。
报道全文原始报道全文
@liquidai 的 LFM2.5-24B-A2B 现已上线 OpenRouter。
这是一款拥有 240 亿总参数、每 token 激活 20 亿参数的 MoE 模型，具备先推理后作答的能力，专为智能体（Agent）和工具调用场景打造。
↳ 引用 @liquidai (Liquid AI): 今天，我们发布了 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻-𝟸𝟺𝙱-𝙰𝟸𝙱，这是 𝙻𝙵𝙼𝟸.𝟻 系列中规模最大的成员。它是一款高效的本地模型，可在笔记本电脑和 PC 上运行，并能在主流智能体框架中处理多步骤任务。
总参数量 240 亿，每 token 激活参数 20 亿 上下文窗口扩展至 131K tokens 词表大小达 128K tokens 预训练数据量 33T tokens 属于推理模型 易于微调和定制 在智能体和工具调用任务上的表现可与 Qwen3.6-35B-A3B 相媲美，而后者拥有约 50% 更多的总参数和激活参数。 基础权重和后训练权重已在 @huggingface 🤗 开源
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