Liquid AI 开源 LFM2.5-24B-A2B：MoE 稀疏激活仅 2B 参数，实现端侧高速私有智能体部署

Liquid AI 正式开源其迄今最大模型 LFM2.5-24B-A2B，这是一款专为笔记本电脑和 PC 设计的混合专家（MoE）大模型。该模型总参数量达 24B，但通过稀疏激活机制每 token 仅激活 2B 参数，在显著降低推理延迟与内存占用的同时，支持 131K tokens 长上下文窗口及 128K 词汇表，旨在解决云端 API 延迟高及数据隐私泄露痛点，实现端侧高速私有智能体部署。

多方信源交叉验证显示，LFM2.5-24B-A2B 针对多步推理和工具调用进行了专门优化。在智能体和工具使用基准测试中，其性能可与参数量多出约 50% 的 Qwen3.6-35B-A3B 相媲美。目前基础权重与后训练权重已在 Hugging Face 开放，并接入 OpenRouter，开发者可直接集成用于构建本地运行的自主代理。

这一发布标志着端侧 AI 从“简单对话”向“复杂智能体”演进的关键突破。通过 MoE 架构的高效计算特性，Liquid AI 证明了在资源受限的本地设备上运行高性能、长上下文 Agent 的可行性，为隐私敏感型应用和离线智能助手提供了极具竞争力的开源解决方案，有望重塑本地 AI 开发生态。