The Verge AI · 2026/10/12 21:00:00
微软发布 Maia 300 自研 AI 芯片：主打推理能效提升 40%，2027 年量产以替代 Nvidia GPU
微软正式公布第三代自研 AI 芯片 Maia 300，旨在成为其云服务的核心推理引擎。该芯片针对长上下文推理和智能体任务优化，宣称每兆瓦 Token 产出比主流 GPU 系统高 40%，计划于 2027 年投入生产环境。
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新款 Maia 300 芯片将于 2027 年开始部署到生产级 AI 工作负载中。
新款 Maia 300 芯片将于 2027 年开始部署到生产级 AI 工作负载中。
作者：Oct 12, 2026, 1 PM UTC
微软的 Maia 300 芯片。图片来源：MicrosoftTom Warren 是资深记者，也是 Notepad 的作者，二十多年来一直报道有关微软、PC 和科技领域的各类新闻。
微软今日宣布推出其第三代自研 AI 芯片 Maia，旨在成为微软产品和服务的“主要 AI 推理系统”。Maia 300 不仅提升了在云端运行 AI 工作负载的成本效益和效率，还能更好地处理最新的推理模型（reasoning models）和智能体任务（agentic tasks）。
Maia 300 将于 2027 年开始在生产环境中部署，其设计核心在于高效能。“我们预计 Maia 300 每兆瓦产生的 token 数量将比领先的基于 GPU 的系统高出 40%，”微软云集团执行副总裁 Scott Guthrie 表示，“并且在全配置 96 个加速器的机架规模下，其 token 吞吐量可达 Maia 200 的 7 倍。”
这些效率提升将使微软能够很快主要依赖其自研 AI 芯片，而非 Nvidia 和 AMD 的产品。“我们将于 2027 年起将 Azure Maia 系列扩展至多吉瓦（multi-gigawatt）规模的部署，使 Maia 成为微软产品和服务的主要 AI 推理系统，”Guthrie 说道。
Maia 300 芯片将于 2027 年开始用于生产工作负载。 图片来源：Microsoft
Maia 300 是 Maia 200 的继任者，后者仅在 今年一月发布。目前，Maia 200 已在微软的生产级 AI 工作负载中运行，包括 Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry 以及微软自家的 AI 模型。
“Maia 200 是我们集群中性能表现最佳的 AI 基础设施，以 AI 服务的真实世界指标衡量。”Guthrie 表示。“Maia 300 是一个完整的 AI 系统，专为当今涌现的新型 AI 工作负载而设计：长上下文推理、对延迟敏感的对话体验，以及持续的多步骤智能体任务。”