IT之家 · 智能时代 · 2026/10/13 17:12:15
面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7：首个端侧 MoE 多模态模型，3GB 内存实现 13+ token/s 解码
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两种规格。其中 35B-A3B 版本是该系列首个采用混合专家（MoE）架构的模型，通过 LES 前瞻专家调度技术，在仅占用 3GB 内存的情况下实现了超过 13 token/s 的流畅解码速度，显著降低了高性能多模态模型的端侧部署门槛。此外，官方同步开源了 Self-Replay Fine-Tuning (SRFT) 微调方案，并适配 Intel、AMD、Arm 及瑞芯微等主流芯片平台，支持 iOS 与 Android 双端运行。
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10 月 13 日消息，面壁智能今天宣布推出新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，提供 35B-A3B 和 1B 两种规格，其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型。
据官方介绍，这款模型基于最新 LES（前瞻专家调度）推理加速技术，其中 35B-A3B 版本是首个支持端侧无损流畅运行的开源 MoE 模型，在 上以仅 3GB 内存达到 13+ token/s 的解码速度。
IT之家了解到，MiniCPM-V 4.7 同时支持 iOS、和，并适配 Intel、AMD、Arm、瑞芯微、后摩等芯片平台，覆盖更多移动设备与本地计算场景。同步开源 Self-Replay Fine-Tuning (SRFT) 微调方案，帮助开发者低成本扩展模型能力和减少遗忘，方便二次开发。
此外，该模型 35B-A3B 版本在 Instruct 模式下，以更短的推理时间取得比 Qwen3.6 35B-A3B 更高的综合得分；1B 版本相比 MiniCPM-V 4.6 持续提升基础能力，并在综合得分和推理效率上均显著领先 Qwen3.5 0.8B。
参考：