OpenAI 向 12 亿用户推送 GPT-6：首创 Intelligent UI 实现动态交互界面生成

上个月，我们向付费用户推出了首批 GPT‑6 模型。今天，我们将这一代智能带给更多人——推出一款专为每周使用 ChatGPT 的超过 12 亿用户打造的新型 GPT‑6 模型。

ChatGPT 中的 GPT‑6 引入了 Intelligent UI（智能界面），这是一项新功能，使 ChatGPT 能够通过完全可交互的用户界面快速作答，让日常问答更具视觉化，帮助更轻松地学习复杂主题，并能即时创建工具以解决特定任务。

推出 Intelligent UI

我们已训练 GPT‑6 能够结合文本、视觉元素和交互式组件来组织回复，并根据你的问题选择最合适的呈现方式。借助 Intelligent UI，回复中可以包含图形、可点击按钮、表单、图表以及可直接在对话中使用的交互式体验。

具体格式取决于你提出的问题。对比类内容可能更适合并排展示；解释性内容通过交互式图示可能更易理解；而当简单的文本回答最为有效时，ChatGPT 也会直接提供纯文本回复。

为日常问题提供更直观的视觉化回复

ChatGPT 可以通过展示各环节如何衔接，使计划更易于遵循。例如，周日烤肉的时间安排可与食谱并列显示，或公路旅行的停靠点可在地图上呈现，并标注值得绕道前往的景点。

GPT‑5.6 Instant

你说：给我一个周日烤羊肉的计划，我要招待朋友，但人数还没确定。

ChatGPT 说：

没问题。既然人数仍在变动，我建议设计一顿只有羊肉需要按比例调整的餐食。大多数配菜可以轻松容纳额外几位客人。

周日烤肉菜单

主菜： 大蒜迷迭香第戎芥末烤羊腿
配菜： 脆皮烤土豆 + 烤胡萝卜、一大份绿色沙拉，以及黄油薄荷豌豆
酱汁： 正宗羊肉汁加快速薄荷酱
甜点： 苹果酥配香草冰淇淋——可提前制作且容错率高

饮品方面，中等至酒体饱满的红葡萄酒如里奥哈（Rioja）、西拉（Syrah）或赤霞珠（Cabernet）都很合适。

需要多少羊肉？

招待朋友时，我推荐带骨羊腿：节日氛围浓厚、相对不易出错，且便于切片。

如果你要招待的人数超过 8 人，我强烈建议烤两块较小的羊腿，而不是一整块巨大的。这样更容易受热均匀，而且你可以让其中一块比另一块稍微生一点。

羊肉

前一天晚上，用盐慷慨地腌制羊肉，并涂抹橄榄油、第戎芥末酱、大量大蒜、切碎的迷迭香、黑胡椒和柠檬皮屑。放入冰箱冷藏过夜。

周日当天，在烤制前大约一小时将羊肉取出。先在 425°F（约 218°C）下烤约 20 分钟，然后降至 350°F（约 177°C），直到中心温度达到约 125–130°F（约 52–54°C，三分熟） 或 135°F（约 57°C，五分熟）。使用温度计比按重量计算时间要可靠得多。

让羊肉静置 30–40 分钟， loosely covered（松散覆盖）。这段较长的静置时间其实很有用：它为你腾出了完全空闲的烤箱，用来把土豆烤脆并完成蔬菜的烹饪。

土豆很重要

选用 Yukon Golds（黄肉土豆）或 russets（褐皮土豆）。去皮并切成大块，先煮 8–10 分钟，沥干水分，然后在锅中摇晃土豆以使其边缘粗糙化。

在热橄榄油或鸭油中加入盐、迷迭香和整瓣大蒜一起烤制。你要的是它们呈深金黄色且极度酥脆，而不仅仅是煮熟了。

低压力周日时间表

假设你在 下午 6 开饭，我会这样安排当天的流程：

• 上午： 制作 crumble（碎屑甜点）、薄荷酱和沙拉酱。处理胡萝卜。削皮/切土豆并将其浸泡在冷水中。
• 3： 将羊肉从冰箱取出。
• 3 左右： 将羊肉放入烤箱。具体时间取决于其大小，所以请使用温度计。
• 4： 预煮土豆并使其边缘粗糙化。
• ~5： 取出羊肉静置。将烤箱温度调高至约 425°F，开始烤土豆。
• 5： 将胡萝卜放入烤箱。
• 5： 用羊肉滴下的油脂制作肉汁。煮豌豆。在最后时刻拌入沙拉。
• 5： 切分羊肉。
• 6： 开饭。
• 晚餐后： 将已经做好的 crumble 放回温热的烤箱中加热 15–20 分钟，配冰淇淋食用。

最大的优势在于，当你的朋友们到达时，几乎没有什么需要照看。

如果你目前的人数介于 6 到 10 人之间，我建议按 8 人的量采购，并保持弹性食材充足。烤羊肉的剩菜非常美味，所以稍微多准备一些远比周日发现不够吃要好得多。

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如果你愿意，我可以：

• 帮我调整适合 5 位客人的烤羊排计划
• 为烤羊排菜单添加素食配菜选项
• 建议如何将烤羊排计划调整为无麸质版本

GPT‑6 Instant

更轻松地学习复杂主题

通过视觉化和交互式解释，你可以探索事物的运作原理、修改输入以观察结果变化，或逐步解决一个问题。

只需提问即可创建交互式体验

你还可以要求 ChatGPT 为当前任务创建工具，例如用于探索储蓄增长的计算器、朋友聚餐时的账单分摊器，或可在对话中直接游玩的游戏。

Intelligent UI 的工作原理

借助 Intelligent UI，我们赋予 GPT‑6 自由，使其能为每个问题创建最有用的界面，同时在网页和移动端保持快速且熟悉的用户体验。

我们构建了一个原生、可流式传输的组件库，并开发了一个编译器，能够在模型生成界面的同时对其进行处理。该组件库为每个响应提供了熟悉的设计基础，同时留给模型决定各部分如何组合的空间。编译器允许界面随着模型的生成而逐步呈现，无需等待整个响应完成。

我们扩展了训练方法，以帮助模型在内容、布局、视觉效果和交互方面做出深思熟虑的决策。这包括评估其创建的界面在清晰度、实用性和完整性方面的表现。GPT‑6 学会了使用组件库并做出良好的设计决策，包括如何清晰地组织信息、何时使用交互功能，以及何时简单的文本回复就足够了。

在提升模型的设计判断力和扩展其创作能力方面仍有工作要做，但 Intelligent UI 标志着人们与 ChatGPT 交互方式的重大转变。ChatGPT 不再将所有问题强行纳入相同的对话格式，而是能够结合 UI、数据和操作，创造出全新的方式供人们探索、理解和交互信息。

前沿智能 – 交付速度更快

借助 GPT‑6，我们还使 ChatGPT 能够在继续思考的同时开始回答。

GPT‑5.6 Instant

GPT‑6 Instant

随着推理模型的推出，用户虽然能解决更复杂的问题，但必须等待模型完成思考后才能获得答案。现在，ChatGPT 能够将“思考”与“回答”交织进行。我们对其进行了训练，使其能够考虑用户的等待时间，并利用截至该时刻已掌握的知识与发现逐步构建答案。它学会了通过多个部分响应来累积构建完整答案，每个部分都提供有用信息且无多余填充内容，同时确保最终答案的连贯性与事实准确性如同一次性撰写而成。

在针对高价值日常智能体（agentic）任务的内部评估中，GPT‑6 Extra High 开始回答所需的时间与 GPT‑5.6 Medium 相当，但其整体得分优于 GPT‑5.6 Extra High。

对于需要网络搜索的问题，GPT‑6 Instant 平均比 GPT‑5.6 Instant 提前 44% 开始作答。

GPT‑6 还提升了需要网络搜索的答案质量。它在决定何时进行搜索方面做出了更好的判断，并能更可靠地找到支持其答案的信息。在一项针对疑难问题的内部评估中，GPT‑6 比 GPT‑5.6 更频繁地准确回应了用户问题的核心要点。

安全部署 GPT‑6

随着我们将更智能的 AI 带给更多用户，我们致力于提升其识别现实世界风险的能力、回应的诚实度以及对用户所设界限的尊重程度。GPT‑6 在这些领域均取得了进展，并基于 Astra 的多项安全改进，更好地抵御绕过安全训练的尝试，遵循安全防护措施，并相较于 GPT‑5.6 Sol 更清晰地界定其能力边界。我们根据实际使用中的经验教训更新了其安全训练，以加强对涉及网络攻击、生物威胁和暴力行为等高风险滥用行为的防护。在对抗性测试中，GPT‑6 表现出更强的抵抗绕过安全训练的能力，尤其是针对那些在多轮对话中不断适应的攻击。此外，GPT‑6 经过训练，能够在高风险场景中安全响应，同时避免对无害请求进行不必要的拒绝。这包括利用对话历史和相关上下文，以识别那些从单次提示中可能无法察觉的风险。

我们在整个训练过程中进行了对齐评估，重点考察模型的诚实度以及对安全限制的响应表现。GPT‑6 在识别并传达自身能力边界方面表现更佳，包括明确告知用户何时因缺乏必要信息或工具而无法作答。更多结果细节及我们的审查内容详见 系统卡⁠(在新窗口中打开)。

可用性

搭载 Intelligent UI 的 GPT‑6 今日开始在 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 层级的 Chat 标签页中向全球用户逐步推出。从明天起，该功能将扩展至 Free 和 Go 层级。Enterprise 层级的可用性取决于工作区管理员的设置。

ChatGPT 中的 GPT‑6 由以下模型提供支持：Plus、Pro、Business 和 Enterprise 层级使用 GPT‑6 Sol，Free 和 Go 层级使用 GPT‑6 Luna。两者均针对日常对话场景进行了优化。

本次更新仅适用于 ChatGPT 的 Chat 体验。Work 和 Codex 所使用的模型在本次发布中保持不变。

未来展望

我们的使命是将通用人工智能（AGI）带来的益处安全地惠及全人类。GPT‑6 将我们最新的智能进展带给每周使用 ChatGPT 的超过 12 亿用户。

Intelligent UI 是迈向能够根据用户需求动态构建界面的 ChatGPT 的重要一步。

随着时间推移，我们希望 ChatGPT 能为人们的日常任务创建更多所需的界面。用户应能描述想要完成的目标，并获得围绕该目标定制的体验。

数十年来，人们不得不学习如何使用软件，适应那些为特定任务设计的固定界面。我们相信未来会有所不同。不再是人去适应软件，而是软件去适应人。