普林斯顿研究：多开发者专用智能体协作超越单一通用智能体

普林斯顿大学最新论文指出，在固定开发预算下，由多位开发者构建的专用智能体通过任务路由与协作，在 GAIA 基准上达到 70% 准确率，显著优于单一开发者的通用智能体。该研究模拟了去中心化的智能体生态，证明填补特定能力缺口的专用组件能大幅提升系统整体表现，但在纯搜索类任务中成本效益较低。