DeepMind 发布 AlphaGenome 2 致病变异识别能力翻倍

谷歌 DeepMind 正式发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，将遗传变异效应预测从组织平均水平细化到单细胞类型与状态，可识别的基因表达调控变异数量接近此前最优模型的两倍。这一突破意味着科学家首次能够系统性地解析同一变异在不同细胞中效应迥异的难题，为定位疾病细胞层面的驱动因素提供了全新工具。

模型采用条件式架构，基于超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，能够捕捉近缘细胞间的细微差异，并支持跨模态数据填充以预测未测量属性。DeepMind 已通过 API 面向非商业研究开放该模型，并计划将其接入 Google Antigravity 智能体平台，进一步拓展应用场景。

AlphaGenome 2 的发布标志着 AI 在基因组调控解析领域迈出关键一步，有望加速从基因变异到疾病机制的转化研究，推动精准医学和新疗法发现。其单细胞分辨率的预测能力也为理解复杂疾病的细胞异质性提供了新视角，对遗传学、细胞生物学和临床研究产生深远影响。