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AI 聚簇研判事件 · 2026/10/10

清华 TokenRouter 突破 LLM 路由瓶颈:实现每令牌大小模型动态切换,吞吐量最高提升 64.15 倍

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全景综述与最新动态

清华大学推出 TokenRouter 服务系统,通过在每个令牌级别动态路由小模型与大模型,解决了传统框架中因等待慢速模型导致的阻塞问题。该系统允许模型间独立部署并共享 KV Cache,支持请求暂存以优化批处理规模,在五种路由策略下将吞吐量提升了 2.01 至 64.15 倍。

最新动向/清华大学推出 TokenRouter 服务系统,通过在每个令牌级别动态路由小模型与大模型,解决了传统框架中因等待慢速模型导致的阻塞问题。该系统允许模型间独立部署并共享 KV Cache,支持请求暂存以优化批处理规模,在五种路由策略下将吞吐量提升了 2.01 至 64.15 倍。

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共 1 篇 · 最新优先
  1. Rohan Paul (@rohanpaul_ai)T2·78 分

    清华 TokenRouter 突破 LLM 路由瓶颈:实现每令牌大小模型动态切换,吞吐量最高提升 64.15 倍

    原标题:New Tsinghua paper builds TokenRouter, a serving system that runs per-token small-and-large model ro...

    • TokenRouter 实现了令牌级别的动态模型路由,打破了传统单请求单模型的局限。
    • 通过解耦模型服务器并共享 KV Cache,有效避免了快模型等待慢模型的同步开销。
    • 实验数据显示,在多种路由策略下,系统吞吐量相比现有最强配置提升了最高 64.15 倍。
清华 TokenRouter 突破 LLM 路由瓶颈:实现每令牌大小模型动态切换,吞吐量最高提升 64.15 倍 | Today for AI