Inception 发布 Mercury 3 扩散模型，实现百万上下文与高速生成

Inception Labs 正式推出新一代扩散语言模型 Mercury 3，标志着文本扩散架构在规模化应用上取得关键突破。该模型不仅将上下文窗口扩展至 100 万 token，更在保持每秒超过 1000 token 的极速生成能力下，实现了模型规模较前代扩大 40 倍的性能跃升，验证了非自回归架构在大规模场景下的可行性。

多方信源交叉验证显示，Mercury 3 在 IFBench、GPQA Diamond 及 SWE-Bench Atlas 等核心基准测试中表现优异，官方声称其性能已超越 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5。这一结果打破了传统扩散模型难以兼顾速度与质量的瓶颈，证明了其在复杂推理任务中的竞争力。目前该模型已通过 OpenRouter 平台上线，并提供限时半价优惠，降低了开发者接入门槛。

Mercury 3 的发布对 AI 基础设施格局产生深远影响。它证明了扩散模型可作为自回归模型的高效替代方案，特别是在需要实时响应和长上下文处理的场景中。这不仅为开发者提供了新的技术选型路径，也加速了多模态与纯文本生成技术的融合进程，推动行业向更高吞吐量和更低延迟的方向演进。