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AI 聚合热点事件 · 2026/10/24

Meta Muse Spark Open 实测：42B 激活参数实现高能效推理

1 篇收录报道1 家独立信源交叉印证持续跟踪至 2026/10/24 07:19:42
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Artificial Analysis 发布 Meta 新开源模型 Muse Spark Open 的基准测试结果。该 MoE 架构模型（总参 816B，激活 42B）在 NVIDIA GB300/B300 上展现出极高的每瓦吞吐率，且通过滑动窗口注意力机制大幅降低长上下文 KV 缓存需求。

最新动向/Artificial Analysis 发布 Meta 新开源模型 Muse Spark Open 的基准测试结果。该 MoE 架构模型（总参 816B，激活 42B）在 NVIDIA GB300/B300 上展现出极高的每瓦吞吐率，且通过滑动窗口注意力机制大幅降低长上下文 KV 缓存需求。

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  1. Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)T1·85 分

    Meta Muse Spark Open 实测：42B 激活参数实现高能效推理

    原标题：Results from Muse Spark Open, Meta’s newly released 816B (42B active) open-weights model, are now li...

    • Muse Spark Open 采用 MoE 架构，总参数 816B 但仅激活 42B，兼顾能力与效率。
    • 在 NVIDIA GB300/B300 上，每兆瓦功率可达约 1.5 亿 tokens/s 的吞吐量。
    • 46 层使用 2048-token 滑动窗口注意力，使 1M 上下文的 KV 缓存需求降低约 75%。