Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，智能指数 31 分比肩 Gemini 3.8 Flash

Thinking Machines 正式发布第二代模型 Inkling 2 Small，在 Artificial Analysis 智能指数 v5.0.1 上得分 31，较前代 Inkling Small 大幅提升 18 分，与 Gemini 3.8 Flash (high) 持平，并超过小米 MiMo-V2.6-Pro。该模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数 594B，激活参数仅 17B，支持图像输入与可变推理强度，在效率与性能间取得平衡。

技术细节上，Inkling 2 Small 的智能体任务表现提升显著：AutomationBench-AA 从 5% 跃升至 46%，FrontierCode 2.0 从 5% 升至 25%，HLE-Diamond 从 12% 升至 29%。编码能力呈现分化：FrontierCode 2.0 得分 25% 高于 Claude Sonnet 5.5 的 11%，但 Terminal-Bench 4.0 仅 13%，低于后者的 30%。模型初期以闭源权重通过 Tinker 平台提供，定价为每百万输入/输出 token 0.30/1.00 美元，缓存输入 0.03 美元。官方计划在完成外部安全测试与红队评估后，于下周以 Apache 2.0 协议开放完整权重。

若开放权重兑现，Inkling 2 Small 将成为中国以外得分最高的开源权重模型，显著提升开源模型的能力上限。其稀疏 MoE 设计以极低激活参数实现高性能，为高效推理部署提供新选择，同时智能体任务的跃升也反映出大规模统一强化学习训练的有效性。此举可能加剧开源与闭源模型竞争，推动行业在效率与安全间寻求平衡。