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OpenWiki 结合图谱构建智能体记忆，准确率提升 5 倍
原标题：How to build evidence-grounded agent memory with OpenWiki and Graphs
- 编译式维基（Compiled Wiki）作为记忆层，在多源跨文档问答中比单纯使用 grep 等检索工具准确率高 5 倍。
- 引入证据图谱（Evidence Graph）将引用转化为显式边，使智能体能追溯支持性证据，准确率再提升 27%，单次正确回答成本降低 58%。
- 对于简单查找任务，无记忆层的智能体速度更快且准确率相当，建议仅在需要重复进行跨源复杂推理时启用此架构。