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AI 聚簇研判事件 · 2026/10/10

Artificial Analysis 实测四款前沿图像编辑模型：Ideogram 4.5 与 FLUX 3 在 30 轮连续编辑中保持局部一致性，GPT Image 2.5 Sunburst 因全图重绘导致显著漂移

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Artificial Analysis 对四款前沿图像编辑模型进行了 30 轮连续编辑测试，结果显示 Ideogram 4.5 和 FLUX 3 采用局部编辑策略，能保留原图 95% 以上的内容不变。相比之下，排名第一的 GPT Image 2.5 Sunburst 每次编辑都重新渲染整张图像，仅保留约 20% 未变区域，导致颜色和细节在多轮迭代后发生严重漂移。Nano Banana 2.1 表现介于两者之间，虽为局部编辑但存在轻微的整体色调偏移。

最新动向/Artificial Analysis 对四款前沿图像编辑模型进行了 30 轮连续编辑测试，结果显示 Ideogram 4.5 和 FLUX 3 采用局部编辑策略，能保留原图 95% 以上的内容不变。相比之下，排名第一的 GPT Image 2.5 Sunburst 每次编辑都重新渲染整张图像，仅保留约 20% 未变区域，导致颜色和细节在多轮迭代后发生严重漂移。Nano Banana 2.1 表现介于两者之间，虽为局部编辑但存在轻微的整体色调偏移。

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    • Ideogram 4.5 和 FLUX 3 通过局部编辑机制，在 30 轮修改中保持了极高的画面一致性（>95% 像素未变）。
    • GPT Image 2.5 Sunburst 尽管在单轮编辑榜单排名第一，但因每次全图重绘导致误差累积，在多轮场景下出现明显视觉漂移。
    • 多轮编辑的一致性取决于模型是否具备“非破坏性局部更新”能力，而非单纯的生成质量。