单智能体

亚马逊一项受控实验在 13 个企业流程上对比了 4 种智能体架构（共 8 个变体），发现多智能体或技能化配置的 token 消耗是单智能体的 1.4 至 4.7 倍，而任务成功率提升有限。首个多智能体版本甚至以 58.2% 对 67.4% 的任务成功率落后于单智能体，修复后的版本虽胜出但 token 成本最高。作者建议默认从单智能体起步，按工作流衡量成功率，先修实现缺陷再考虑复杂架构。